文章摘要:为提升电网电能交易收益以及风险识别精准度，提出了基于HotbootingQ算法的抽水蓄能电网电能交易风险识别方法。搭建了基于深度Q学习算法的电网电能交易博弈模型，并运用Hotbooting技术求解模型Q值表及V值表，获取最佳交易策略；同时构建了抽水蓄能电网电能交易风险识别模型，将获取的最佳交易策略输入模型，分别求解交易风险度及交易风险均衡度，并计算识别编码中的网络节点交易连接矩阵编码、交易重要度矩阵编码、网络多边交易重要度和全网交易重要度，识别电网各个节点的电能交易风险度并输出结果。实验结果证明，该方法能够有效识别出电网电能交易风险，所获取交易策略的交易收益值平稳维持在18.5，可提升电网电能交易收益，且风险识别失误次数较低，具备较高识别精度。

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论文分类号:TV743

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